lunes, 3 de junio de 2013

Monitorización de fiabilidad, disponibilidad y utilización de la maquinaria crítica

Fiabilidad, disponibilidad y utilización son los indicadores clave (KPI) del rendimiento para máquinas rotativas críticas en la industria. Cada intervalo de inactividad tiene un enorme impacto económico, por lo cual, es importante conocer las causas de la inactividad y así tomar medidas adecuadas para reducir los  tiempos de paradas programadas y no programadas.

Monitorización de fiabilidad
Monitorización de fiabilidad, disponibilidad y utilización mediante Open Predictor.


Preditec/IRM ofrece una solución para:
  1. Identificar y cuantificar de manera automática los tiempos de inactividad de cada activo crítico, mediante una conexión al DCS. 
  2. Gestionar estadísticas sobre los tiempos de operación e inactividad para facilitar el análisis de causa raíz (RCA).
  3. KPIs para la fiabilidad (o confiabilidad), disponibilidad y utilización.

Mediante esta solución, los técnicos de operación y mantenimiento trabajan conjuntamente para identificar las causas de las interrupciones en el funcionamiento de la maquinaria crítica y así dar la información necesaria a los responsables de la planta para invertir en la resolución de problemas repetitivos que no son fáciles de identificar sin un sistema como éste.

Tendencia de fiabilidad
Tendencia de KPI sobre la fiabilidad de un activo mediante Open Predictor.

TAQA Energy, anteriormente BP Netherlands, utiliza esta solución para monitorizar la fiabilidad, la condición y el rendimiento de turbocompresores de gas críticos y maquinaria auxiliar en estaciones de compresión en el Mar del Norte.



"Utilizamos los indicadores clave de rendimiento y estadísticas sobre las causas de las paradas para identificar los fallos repetitivos en las máquinas", dice Neil MacRae.

TAQA ahorró más de 5 millones de dólares mediante la combinación de información sobre fiabilidad de los activos, su rendimiento y su condición, con los objetivos de negocio. De esta manera se consiguió aumentar un 2% en la fiabilidad y disponibilidad de los activos de producción críticos.
Más información sobre este caso.




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