sábado, 27 de diciembre de 2014

La Universidad Politécnica Salesiana de Cuenca (EC) publica una tesis sobre diagnóstico de maquinaria por vibraciones

El proyecto elaborado por Santiago Vinicio Nivelo Jara y David Julián Romero Rodríguez y dirigido por el Ing. René Vinicio Sánchez Loja ha llamado nuestra atención por su gran calidad y su orientación para que otros estudiantes de ingeniería logren aprender la potente técnica del análisis de maquinaria por vibraciones.



Fig. 1.  Banco de pruebas, imagen cortesía de la UPC.




Fig. 2. Zócalo de conexiones del analizador VA4Pro aplicado por la UPC para las prácticas de diagnóstico.

El documento que publicamos se titula "establecimiento de una base de datos de señales de vibraciones mecánicas para sistemas mecánicos rotativos con la combinación de diferentes tipos de fallos y elaboración de guías de prácticas para detección de fallos en rodamientos". En este trabajo se recopilan señales de vibración en un sistema mecánico rotativo completo, simulando fallos en rodamientos y engranajes con perturbaciones en los ejes de transmisión, esto con el fin de aportar en el estudio de detección de fallos en maquinaria mediante señales de vibraciones aplicados en el mantenimiento predictivo. También se plantea la elaboración de una guía de prácticas para la detección de fallos en rodamientos con fines de aprendizaje y manejo del analizador de vibraciones en los estudiantes de pregrado de la Universidad Politécnica Salesiana de Cuenca en Ecuador.





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