jueves, 29 de diciembre de 2016

¿Cada cuánto tiempo he de recalibrar mis sensores de vibración?

A menudo nos hacemos esta pregunta, pero la respuesta no es simple pues "depende". ¿Y de qué depende? La periodicidad a la cual recalibrar un acelerómetro depende del riesgo de no calibrar y del coste de calibración.


Cuando se dispone de un calibrador, el tiempo de calibración de un acelerómetro se reduce a unos 60 segundos.

El riesgo de no calibrar un acelerómetro se ha de evaluar, pues un acelerómetro que nos aporte una medida errónea puede tener consecuencias negativas en la monitorización de la maquinaria.

En el artículo "How often should I recalibrate my accelerometers?" de Mike Dillon se trata el tema de la calibración de acelerómetros. Acceda al artículo haciendo clic aquí.


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viernes, 25 de noviembre de 2016

José Alfonso Antonino, galardonado por la Real Academia de Ingeniería


Nuestro colaborador como profesor en uno de los cursos que ofrecemos desde Preditec, José Alfonso Antonino, ha recibido la Medalla Juan López de Peñalver de la Real Academia de Ingeniería por su trabajo como investigador en el campo del diagnóstico de motores eléctricos industriales.  


José Alfonso Antonino desempeña su actividad científica en el Instituto de Tecnología Eléctrica (ITE-UPV) y es docente en el Departamento de Ingeniería Eléctrica, donde trabaja en el desarrollo de nuevas técnicas para la detección precoz de averías y anomalías en el campo de los motores eléctricos que pasan desapercibidas para las técnicas clásicas y pueden provocar falsos diagnósticos en grandes motores.

Ver noticia completa en La Vanguardia.


Enlace recomendado: Diagnóstico de motores "en marcha"


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jueves, 13 de octubre de 2016

Se simplifican las pruebas en motores eléctricos

Las pruebas en motores eléctricos con fines predictivos se han desarrollado enormemente en los últimos años.

Mientras que con los megóhmetros y multímetros solamente se localizan el 10% de los fallos potenciales, los sistemas avanzados de pruebas estáticas y dinámicas pueden localizar prácticamente el 100% de los fallos potenciales en motores eléctricos.

El siguiente vídeo muestra cómo se han simplificado las pruebas avanzadas en motores eléctricos para que prácticamente sin formación se puedan diagnosticar los principales fallos que pueden aparecer en los motores eléctricos.





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lunes, 16 de mayo de 2016

Gestión del CBM en el ámbito de la nueva norma sobre Asset Management (ISO 55000)

La ubicación y articulación de los recursos existentes de Mantenimiento Predictivo en los procesos de implantación de la norma ISO 55000 sobre gestión de activos es un reto que genera incertidumbre en la comunidad de los responsables del mantenimiento industrial. 

En esta presentación daremos las claves para que este proceso se lleve a cabo con éxito mediante plataformas de gestión de la información que saquen el máximo rendimiento a las inversiones ya realizadas y nos ayuden a identificar los puntos de mejora para conseguir un plan de mantenimiento basado en la condición optimizado e integrado en la nueva estrategia global de gestión del mantenimiento.


Presentación de David Faro y Francisco Ballesteros en la International Maintenance Conference 2015 - Florida (USA)
Presentación de David Faro y Francisco Ballesteros en la International Maintenance Conference 2015 - Florida (USA)


Contacta en LinkedIn con:


Enlace patrocinado: Curso sobre Mantenimiento Predictivo en programas RCM según ISO 17359



lunes, 2 de mayo de 2016

¿Se puede mejorar nuestro programa de fiabilidad y mantenimiento?

El tema que comentamos hoy lleva unos meses ya publicado, pero es ahora cuando lo hemos descubierto y nos ha hecho plantearnos una cuestión muy importante: ¿Por qué aceptamos que nuestro programa de fiabilidad y mantenimiento quede alrededor de la media?

En el post de LinkedIn "Are you accepting an 'average' Maintenance & Reliability Program?" publicado por Timothy M Talley, CMRP, CRL (Traylor Brothers, Inc.) se lanza esta pregunta. 



De este interesante post, destacamos las siguientes frases:

  • As a business owner you do not want average, average companies do not operate for long in the global marketplace.
  • I would say first and foremost, the Maintenance & Operations Leaders must have the Belief and a Vision for a “World Class” Maintenance and Reliability program
  • Many maintenance programs today are average because it is accepted.

Todavía es necesario crear una conciencia entre la gerencia para que se responsabilice de exigir la optimización de los procesos de mantenimiento según los criterios desarrollados por la ingeniería de fiabilidad. Las compañías que han entendido y aceptado esta realidad, han tomado la delantera en la optimización de su producción con los medios disponibles.




jueves, 10 de marzo de 2016

Alineación de generadores en turbinas eólicas con vientos fuertes

La alineación de precisión del generador con la multiplicadora en una turbina eólica es fundamental para el funcionamiento correcto del aerogenerado. El 60% del tiempo de indisponibilidad de la turbina eólica está relacionada con los fallos del tren de potencia: la multiplicadora, el generador, eje principal y todos sus rodamientos. También sabemos por estudios de la industria que la desalineación de la maquinaria rotativa es responsable de más de la mitad de los fallos de los rodamientos. Es por estas razones que la correcta alineación de los ejes en una turbina eólica debe ser una parte muy importante de cualquier programa de mantenimiento.



Leer el artículo completo en vibraling.com.


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jueves, 11 de febrero de 2016

Diagnóstico de motores eléctricos "en marcha"

La cantidad de información sobre la condición de un motor eléctrico que puede llegar a obtenerse de un motor en funcionamiento es enorme. Y, sobre todo, la utilidad de esta información de cara a la optimización de las tareas de mantenimiento y la gestión del activo a lo largo de su ciclo de vida es fundamental.

Les presentamos un vídeo con la ponencia ganadora del VI Foro Español de Fiabilidad y Mantenimiento Predictivo, Diagnóstico de Fallos en Motores Eléctricos mediante Análisis de Corrientes de José Alfonso Antonino Daviu, profesor de la Universidad Politécnica de Valencia e investigador en el área de motores eléctricos industriales.

José Alfonso Antonino es además el profesor principal en el curso de técnicas de mantenimiento predictivo de motores eléctricos que programa Preditec/IRM.




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