lunes, 23 de diciembre de 2013

Revista gratuita Preditécnico 20



En esta edición de Preditécnico presentamos los siguientes artículos:
    Revista sobre mantenimiento predictivo y fiabilidad industrial
  • Los rodamientos, ni vibran, ni se rompen, por José P. Rayo Peinado, Director área de Fiabilidad, Preditec/IRM.
  • Ventajas de la externalización de la monitorización permanente de la maquinaria crítica, por Francisco Ballesteros Robles Sales Support & Training Manager, Preditec/IRM.
  • El síndrome del portero jugador, por Susana Pellejero Vázquez, Ingeniero de Proyectos, Preditec/IRM.
  • La importancia del detalle en el análisis de formas modales en operación (ODS), por Francisco Sánchez Climent, Ingeniero de Cálculo y Ensayos Dinámicos, Preditec/IRM


Y destacamos estas novedades:
  • Diagnóstico predictivo online, iPdM.
  • Quinto Foro Español sobre Fiabilidad y Mantenimiento Predictivo. 
  • Nuevo servicio de ayuda al diagnóstico, PrediHelp. 
  • 40 Aniversario, Grupo Álava Ingenieros. 
  • En abril de 2014, Workshop en Quito, Ecuador.
  • Encuéntranos en LinkedIn.


http://www.preditec.com/rep/dc5c/pdf/459002/21/preditecnico-n-20---pdf---5-mb-11?d=1



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lunes, 9 de diciembre de 2013

Cómo reducir el consumo de aceite en turbomaquinaria

En el laboratorio de aceites de IK4-Tekniker se ha comprobado que habitualmente los aceites lubricantes de turbomaquinaria son sustituidos cuando todavía se encuentra en perfectas condiciones de uso. Los responsables de mantenimiento que han sido consultados son conscientes de ello. Pero los análisis de laboratorio no pueden asegurar que el aceite va a seguir en buen estado hasta el siguiente análisis, por ello, se reemplaza aceite que podría lubricar la maquinaria muchas horas más.


Patxi Etxaniz, Chief Executive Officer de Atten2, explica qué es OilHealth®

Por tanto, el dilema consiste en cómo optimizar el cambio de aceite y hacerlo de forma segura. La solución ideal es la monitorización en continuo. OilHealth® es la herramienta perfecta para optimizar los cambios de aceite y por una parte generar grandes ahorros por la reducción del consumo de lubricante y por otra parte, se pueden detectar cambios repentinos en el estado del aceite debidos a alguna anomalía. Otro motivo importante para reducir el número de cambios de aceite es el coste medioambiental que supone un consumo de aceites lubricantes mayor del necesario.

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lunes, 2 de diciembre de 2013

Ultrasonido para un manejo energético más eficiente de la planta

Hablar de un manejo energético eficiente de la planta es un tema que puede sonar extraño a los responsables del mantenimiento predictivo y pueden pensar que esta es responsabilidad de producción o servicios.
Inspección por ultrasonidos
Inspección por ultrasonidos

Todos sabemos que las tecnologías predictivas en sus diferentes áreas de aplicación juegan un papel fundamental en la productividad de la planta y consecuentemente en la disminución de los costos operacionales, pero cuantificar cómo la detección temprana de una condición anormal está impactando o va impactar los costos es otra cosa. ¿Cuántas veces no se encuentra una condición fuera de especificación y se toma con plena conciencia la decisión de esperar el próximo resultado de la inspección a ver qué pasa? Pero,  ¿cuál sería la decisión si el analista reporta una condición que cuesta 1,000 $ por minuto si no se corrige? Seguramente que las acciones se tomarían de inmediato.

En el universo la energía no se crea ni se destruye, solamente se transforma y es la responsabilidad de todos transformar la energía de la manera más eficiente y óptima. Vamos pues ver como una de las tecnologías más fáciles de aplicar puede jugar un papel muy importante en ese manejo eficiente de la energía en la planta.

Desde hace varios años se viene tomado más conciencia del medio ambiente y cada día es más imperativo hacerla parte de la ecuación de los costos de producir. Ya no solamente pensamos en la parte económica, muy importante por supuesto, pero no la única. Hace más de 20 años que se empezó a hablar del impacto en el uso irracional de la energía en el medio ambiente pero esto parecía que solamente era tema académico, hoy sabemos que vamos a un abismo si no tomamos conciencia de nuestro ambiente, si no miremos que está
pasando con el clima en el mundo. [...]

Descargar artículo completo, cortesía de Revista Vías Especiales y SDT North America.



Gus Velásquez
Gerente para Latino América de SDT North
América Inc, es un Ingeniero Químico con más de
30 años de experiencia profesional, miembro de
la STLE, SMRP, CMVA, entrenador Corporativo de
SDT. 
gus@sdthearmore.com



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lunes, 25 de noviembre de 2013

Mantenimiento Reactivo, Preventivo y Predictivo

La estrategia predictiva en el mantenimiento industrial tiene una implantación muy desigual en función de los sectores industriales que se consideren. En sectores donde existe una mayor cultura industrial el mantenimiento predictivo está muy implantado. Sería impensable que plantas de generación eléctrica, refinerías, fábricas de papel, cemento o acerías prescindieran de sus departamentos de mantenimiento predictivo.

En cambio, existen otros sectores donde todavía se debaten entre la estrategia preventiva (mantenimiento a intervalos fijos) y la estrategia reactiva. Con cualquiera de estas estrategias aplicadas a la generalidad de la maquinaria crítica de una planta industrial, los gastos globales en mantenimiento y los derivados por un mantenimiento deficiente son mayores que cuando se aplica la estrategia predictiva. En la tabla siguiente se indica que excepto los costes de operación de cada plan estratégico, el mantenimiento predictivo es más beneficioso que el preventivo a intervalos fijos o el reactivo en la mayoría de activos críticos.

Comparativa entre estrategias de mantenimiento
Comparativa entre estrategias de mantenimiento: Mantenimiento Reactivo, Mantenimiento Preventivo y Mantenimiento Predictivo


En el siguiente vídeo se comentan más detalles acerca de las ventajas del mantenimiento predictivo sobre el reactivo y preventivo.





Acceda a nuestro microsite sobre Mantenimiento Predictivo.

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lunes, 18 de noviembre de 2013

Qué se puede hacer con un vibrómetro en mantenimiento de maquinaria

En más de una ocasión, un técnico de mantenimiento de maquinaria se ha encontrado con un vibrómetro. Ante la incertidumbre creada por este misterioso aparato, ha buscado en Google "para qué sirve un vibrómetro". Y entonces comienza una nueva experiencia al descubrir la utilidad del vibrómetro como herramienta de diagnóstico de maquinaria en el mantenimiento industrial.

Vibrómetro
Vibrómetro PRE5050 para maquinaria industrial.

Bien, pues si eres un técnico mecánico y te interesa este tema, te vamos a dar unos cuantos consejos sobre cómo sacar rendimiento a este útil equipo.

Primero tendrías que comprobar qué medidas es capaz de realizar tu vibrómetro. Lo normal es que disponga de los siguientes controles:

VEL | ACC | DISPL | ENV -> Con este selector podremos hacer que el equipo mida la vibración en velocidad (mm/s), aceleración (g), desplazamiento (µm) o envolvente (g-Env).

RMS | PEAK | PEAK-PEAK -> Con este selector visualizamos la media en valor eficaz (root mean square), pico o pico a pico.

HEADPHONES -> Algunos vibrómetros disponen de la función estetoscopio, incorporan una conexión jack de 3.5 mm para la conexión de auriculares. Esta función es muy útil para la detección de fallos en rodamientos y engranajes, aunque se requiere una amplia experiencia para poder distinguir entre máquinas en buen estado y máquinas dañadas.


Medida de la vibración

La vibración se ha de medir en cada apoyo de los ejes:
  • Radialmente: Vertical y Horizontal
  • Axialmente: En un punto con suficiente movilidad

En la figura siguiente se muestra cómo seleccionar los puntos de medida de la vibración en un conjunto motor bomba.
Puntos de medida de vibración en una bomba
Puntos de medida de vibración en un conjunto motor bomba.



Diagnóstico de fallos

Pero veamos qué fallos pueden detectarse con la ayuda de un vibrómetro. En la tabla siguiente hemos resumido los fallos más sencillos de detectar con un vibrómetro y si las medidas que obtendremos son elevadas, moderadas o bajas.

Diagnóstico con vibrómetro
Tabla básica para diagnóstico con la ayuda de un vibrómetro.


Tendencias

A partir de medidas periódicas se puede construir una gráfica con la tendencia de la vibración para cada máquina. La periodicidad de las medidas en cada máquina puede variar en función de la velocidad de desarrollo hacia el fallo, afectada normalmente por la propia velocidad de giro de la máquina, la carga soportada y otras condiciones de trabajo. Lo habitual es tomar medidas con periodicidades entre dos semanas y tres meses.


Alarmas

Sobre cada medida periódica realizada en la máquina conviene establecer alertas y alarmas que nos avisen de cambios repentinos o bien de si se alcanzan niveles elevados o peligrosos para la máquina. Reaccionaremos ante estas alertas para programar intervenciones de mantenimiento. Esto es lo que llamamos mantenimiento predictivo.

Recomendamos dos recursos que fueron publicados en este blog y que sabemos que son de gran utilidad por el elevado número de visitas a estas páginas:

En cualquier caso, un vibrómetro es un equipo muy limitado para usarlo como equipo de diagnóstico avanzado, para esta función existen los analizadores de vibración. Se recomienda utilizar  vibrómetros verificar máquinas nuevas o reparadas o en programas TPM, pero no son la mejor solución para detectar fallos en un plan de mantenimiento predictivo basado en vibraciones, para esta función se han detectado sistemas de diagnóstico predictivo mediante colectores portátiles de vibración.

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lunes, 11 de noviembre de 2013

Transmisores para supervisión de rodamientos

Es un error muy frecuente intentar monitorizar el estado de los rodamientos de la maquinaria mediante transmisores de vibración del tipo VEL mm/s rms (filtrada de 10 Hz hasta 1 kHz). Este parámetro no es el más adecuado para la detección de fallos en rodamientos, ya que la energía producida por los defectos en los rodamientos se genera a altas frecuencias (> 1 kHz). Los transmisores estándar no detectan los fallos en rodamientos, puesto que están diseñados para la detección de fallos que generan vibración a baja frecuencia, como el desequilibrio, la desalineación, holguras y otros fallos.

En el siguiente vídeo se recrea lo que sucede cuando se selecciona incorrectamente un transmisor de vibración estándar para que cumpla con la función de detectar fallos en rodamientos con antelación suficiente. 




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lunes, 28 de octubre de 2013

Diseño e Implantación de Servicios Técnicos: Innovación en la Gestión del Mantenimiento


Diseño e Implantación de Servicios Técnicos
Presentamos esta obra técnica, de Miguel Ángel Avilés Sastre, que desarrolla una nueva metodología en el entorno del mantenimiento, con la finalidad de, no sólo plantear una nueva perspectiva de la gestión del mantenimiento, sino además proporcionar un enfoque del servicio real que se ofrece a los usuarios.



     DESCARGAR GRATIS     




Este libro no es solo teórico, es decir, trata de los Servicios Técnicos desde el punto de vista conceptual, sino que también pretende ser una guía practica, una referencia que ayude en la medida que corresponda, a diseñar cualquier Servicio Técnico, aunque el producto final no siga ni se parezca en nada, a todo lo que este libro va a mostrar.




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lunes, 21 de octubre de 2013

Cuánto invertir en tecnologías predictivas

La selección de la tecnología más adecuada para la implantación de un plan predictivo es un reto para el ingeniero de mantenimiento. Para conseguir la tecnología óptima en cada planta industrial se requiere un cierto estudio, debido a la gran cantidad de instrumentos, equipos y software disponibles en el mercado. La falta de información fiable sobre estas tecnologías tiene como consecuencia el aplazamiento de las decisiones y por lo tanto del retraso en la implantación del mantenimiento predictivo. Esto tiene como consecuencia que se pospongan los beneficios que la estrategia predictiva produce en el área de mantenimiento de la compañía.

Equipo de ultrasonidos SDT270
Inspección por ultrasonidos mediante el equipo DT270 con sensor parabólico.



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lunes, 14 de octubre de 2013

Encuesta: Monitorización permanente de motores eléctricos


Los motores eléctricos son equipos críticos en la mayoría de instalaciones industriales. Para asegurar su protección, supervisión y diagnóstico se están desarrollando sistemas de monitorizado permanente para garantizar la operatividad de los motores eléctricos más críticos.


Monitorización de motores eléctricos
Motor eléctrico crítico en una instalación industrial.


Desde Preditécnico lanzamos una encuesta dirigida a los mantenedores de máquinas eléctricas. En ella preguntamos directamente:

  • si la tecnología de monitorización permanente existente en el mercado satisface o no las demandas de los expertos,
  • qué modos de fallo debería detectar un sistema de diagnóstico predictivo para motores eléctricos,
  • y qué parámetros de seguimiento debería incluir un buen sistema de supervisión y diagnóstico de monitorización permanente. 



(Sólo cinco cuestiones obligatorias)

lunes, 23 de septiembre de 2013

Monitorización del nivel de humedad del aceite de transformadores

Los bobinados de los transformadores están aislados con celulosa y rodeados de aceite para garantizar un correcto aislamiento y refrigeración. La entrada de humedad en el aceite refrigerante puede reducir la resistencia dieléctrica y conducir a un fallo del transformador.



La monitorización en continuo del nivel de humedad del aceite permite anticiparse a estos fallos y, por lo tanto, evitar averías catastróficas.





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lunes, 16 de septiembre de 2013

Anglo American amplía su mantenimiento predictivo con la técnica de los ultrasonidos

Françoise du Preez (Reliability Engineer) nos cuenta cómo la compañía minera Anglo American en New Vaal Colliery (Sudáfrica), tras haber obtenido grandes beneficios del mantenimiento predictivo mediante otras técnicas predictivas, ha ampliado su plan de diagnóstico predictivo a la técnica de los ultrasonidos.

Descubra mediante el siguiente vídeo, las aplicaciones donde los técnicos de mantenimiento de Anglo American realizan inspecciones predictivas mediante equipos de ultrasonidos preparados para la realización de rutas predictivas.





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lunes, 9 de septiembre de 2013

¿Cuánto sabemos de análisis de vibraciones?


Durante el último año, Preditec/IRM ha realizado un sondeo para intentar conocer cuánto saben nuestros técnicos e ingenieros de mantenimiento sobre análisis de vibraciones. 

Para ello, se elaboró un examen con 10 sencillas cuestiones, que cualquier integrante de un departamento de mantenimiento predictivo debería conocer. En realidad, la función principal de este cuestionario, es aconsejar a los interesados en realizar los cursos de certificación del Mobius Institute si deberían inscribirse en el curso de Categoría I o en el de Categoría II.

Tras haber registrado más de cien participantes en este sondeo, disponemos de datos más que suficientes para "probar" que la mayoría de quienes se interesan por la formación en análisis de vibraciones, no tiene el nivel mínimo exigido por la norma ISO 18436-2 en la Categoría I. Quedan fuera de este estudio quienes no se interesaron por estos temas, pero nos tememos que no mejorarían los resultados.

Según nuestra estimación sólo un 18% de quienes completaron el sondeo superarían un examen ISO 18436-2 de Categoría I, a pesar de que este es el nivel exigido a quienes realizan las rutas de medición de vibración para inspecciones predictivas y la norma solamente les exige conocer los conceptos básicos del mantenimiento predictivo por análisis de vibraciones.



Formación en análisis de vibraciones.
Sólo el 18% de quienes realizaron el examen, obtuvieron una calificación de aprobado o superior según los conocimientos exigidos por la ISO 18436-2 a los técnicos de inspección predictiva por vibraciones.

La mayoría de participantes obtuvieron 4 aciertos en 10 cuestiones,
mientras que la prueba se supera con 7 respuestas correctas.

Si lo desea, puede participar en la prueba de conocimientos sobre análisis predictivo de maquinaria por vibraciones haciendo clic aquí.


Como conclusión, podemos decir que existen importantes carencias en formación en los técnicos e ingenieros de mantenimiento de nuestra industria. Esto puede mejorarse con los programas formativos que ofrecen instituciones internacionales como el Mobius Institute, líder en formación y certificación de especialistas en mantenimiento predictivo por análisis de vibraciones.

No todos los sistemas didácticos son iguales, pruebe el del Mobius Institute.





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lunes, 2 de septiembre de 2013

Determinación de la periodicidad de las mediciones predictivas

Uno de los parámetros que definen un plan predictivo en una planta industrial es la periodicidad de las mediciones predictivas. Si optimizamos este parámetro en planes predictivos nuevos o ya establecidos tendremos la oportunidad de mejorar globalmente los resultados del programa predictivo.

Colector portátil de datos de vibración y otros parámetros para mediciones en rutas programadas para el diagnóstico predictivo.
Colector portátil de datos de vibración y otros parámetros para mediciones
en rutas programadas para el diagnóstico predictivo.
Llamamos periodicidad de las mediciones predictivas a la frecuencia con la cual se adquieren los datos que sirven al plan predictivo. Esta periodicidad puede variar desde las máquinas monitorizadas en continuo, hasta las máquinas medidas semestral o anualmente.

La revisión de la periodicidad en la toma de datos en cada máquina debe ser una tarea habitual. Cada vez que se sospeche que una revisión de la periodicidad en la toma de datos puede mejorarse, se aconseja estudiar si la periodicidad asignada a cada máquina es la óptima para ese activo.

La experiencia nos indica que en la mayoría de planes predictivos la periodicidad en la toma de datos se establece inicialmente mediante estimaciones y posteriormente se modifica poco o nada. Un tiempo después se dispone de datos para reajustar estas periodicidades de una manera efectiva, pero rara vez se realiza este reajuste, a pesar de la relevancia de este parámetro.

Tras el estudio de optimización de los intervalos entre medidas, obtendremos un conjunto de máquinas en las que se amplían los intervalos entre medidas, otras en las que estos intervalos se recortan y otras que quedan igual.

La optimización de la periodicidad de la toma de datos predictivos reporta dos ventajas principalmente:
  1. La extensión de intervalos entre medidas libera mano de obra que puede aplicarse a otras tareas.
  2. La reducción de los intervalos entre medidas incrementa la fiabilidad en la detección de fallos en desarrollo.
Para determinar el intervalo óptimo entre mediciones es necesario disponer de un histórico de datos predictivos en una máquina y que se haya detectado previamente el modo de fallo que pretendemos detectar. Obviamente esto rara vez podremos conseguirlo, por lo tanto, nos conformamos con establecer aproximaciones. Cuando no se dispone de datos históricos o estos nunca han registrado una avería de la máquina, podemos realizar una estimación del tiempo de desarrollo del fallo basándonos en la experiencia con máquinas similares. Ha de tenerse muy en cuenta que para asimilar máquinas, se han de agrupar por tipo de máquina, velocidad de giro, potencia y disposición.

Contactar con Francisco Ballesteros en LinkedIn.








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lunes, 26 de agosto de 2013

Cómo los ultrasonidos le ayudan a mejorar la eficiencia energética de su planta

Hoy presentamos un interesante tutorial de Gustavo Velásquez sobre cómo la técnica de los ultrasonidos le permite mejorar la eficiencia energética de su planta.




Este tutorial le indicará a lo largo de 90 minutos dónde se pueden evitar pérdidas de energía para eliminar gastos innecesarios y cuidar el medio ambiente.

Solicite el acceso al vídeo sobre este tutorial mediante el siguiente formulario:

Segundo Apellido
Departamento
Dirección
Sector
Comentarios

lunes, 19 de agosto de 2013

iLearnReliability, una nueva manera de formarse en temas de fiabilidad industrial


Tras el éxito alcanzado por el Mobius Institute con sus cursos de certificación como analista de vibraciones, este instituto australiano, líder mundial en formación en diagnóstico predictivo por análisis de vibraciones lanza iLearnReliability, una suite de módulos formativos a todos los niveles, planteados de forma amigable, como es habitual en Mobius Institute.

Curvas fiabilidad industrial
Detalle de uno de los módulos formativos de iLearnReliability de Mobius Institute.

El Mobius Institute ha desarrollado este programa formativo tras haber detectado mediante sus programas formativos a analistas de maquinaria, que existen carencias en los conocimientos del personal de las plantas industriales no sólo en los niveles medios o bajos, sino que esta carencia de conocimientos sobre las nuevas filosofías de gestión se produce a todos los niveles, incluso en los gerenciales. Cuando la gerencia de una planta industrial desconoce las estrategias de gestión del mantenimiento y, por lo tanto, no obliga a aplicarlas, las consecuencias se pueden medir en la cuenta de resultados de la compañía. 

Descubra cómo formar al personal en las distintas disciplinas necesarias para conseguir la excelencia en su plan de mantenimiento con esta demo narrada por Jason Tranter. Acceso a la demo.

lunes, 5 de agosto de 2013

El análisis de la forma de onda de la vibración como herramienta de diagnóstico de maquinaria



La mayoría de analistas de maquinaria basan sus diagnósticos en el análisis del espectro de la vibración, hasta el punto en que existen sistemas de análisis predictivo de maquinaria por vibraciones que no muestran la forma de onda

Como demostraremos a continuación, el análisis de la forma de onda es fundamental para comprender muchos de los fenómenos que se diagnostican a partir de la vibración analizada. Por lo tanto, es un grave error prescindir de esta herramienta de diagnóstico en las aplicaciones de análisis de vibraciones de maquinaria.

  • ayuda a comprender mejor la vibración de la máquina,
  • le permitirá diagnosticar fallos que no pueden diagnosticarse solamente mediante el espectro de vibración,
  • particularmente es importante en el análisis de cajas de engranajes y rodamientos.
Veamos dos ejemplos en los cuales un pico en el espectro tiene dos significados bien distintos:

  • En la figura 1 observamos una forma de onda de una máquina desequilibrada. La forma de onda tiene una fuerte componente sinusoidal y por lo tanto, el espectro muestra un pico que domina el espectro de la vibración, donde este pico corresponde a la frecuencia de giro de la máquina.


Espectro de máquina con desequilibrio
Onda de máquina con desequilibrio
Fig. 1 Espectro y onda de una máquina con desequilibrio. 

  • En la figura 2, correspondiente a un ventilador accionado por correas donde la correa se ha dañado. En el espectro vemos un pico a la frecuencia de paso de la correa, pero en la onda se ven los transitorios cada vez que la parte dañada pasa por la polea. En este segundo caso la forma de onda nos dice mucho más que el espectro y en cualquier caso, en ambos análisis la forma de onda nos ayuda a comprender los fenómenos vibratorios de la máquina y por lo tanto a mejorar la precisión de nuestros diagnósticos.


Espectro de máquina con un fallo en la correa de transmisión

Onda de máquina con un fallo en la correa de transmisión
Fig.2 Espectro y onda de una máquina con un fallo en la correa de transmisión.

Obviar la forma de onda puede llevar a cometer graves errores de diagnóstico, por ello, los analistas cualificados utilizan esta gráfica de diagnóstico.

En los cursos del Mobius Institute sobre diagnóstico predictivo por análisis de vibraciones, se profundiza en el análisis de la onda. Aquí mostramos un simulador de ondas para que el alumno comprenda la relación entre ondas y espectros.

Simulador de forma de onda
Fig. 3 Haga clic en la imagen para acceder al simulador de ondas.



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lunes, 29 de julio de 2013

Por qué monitorizar el estado del aceite lubricante

Estamos viendo cómo en los últimos años se están lanzando al mercado sensores para indicar la degradación del aceite lubricante, pero nos surgen dudas sobre si la aplicación de estos sensores tiene realmente un impacto beneficioso  en nuestro plan de mantenimiento. En esta nota técnica damos las claves para descubrir qué tipo de sensores para monitorizar el estado del aceite seleccionar y dónde aplicarlos con éxito.

Sensor del estado del aceite OilHealth
Nuevo sensor de estado del aceite OilHealth

Hagamos una breve reflexión, si en los coches de los años 70 se recomendaba el cambio de aceite cada 3.000 o 5.000 km y ahora para la mayoría de automóviles se recomienda este cambio a los 30.000 km, si los km siguen midiendo 1.000 m, se deduce que el aceite que se utiliza ahora en automoción dura más. ¿Y sucede lo mismo con los aceites lubricantes aplicados a la industria? Llevamos muchos años ya escuchando el mensaje del comercial de lubricantes "de buena marca" que nos intenta convencer de que si cambiamos el aceite actual por el que nos ofrece (más caro) ahorraremos en presupuesto de mantenimiento, porque podremos extender la duración de este nuevo aceite con respecto al anterior. Pero, ¿cómo podemos evaluar si nos compensa un aceite más caro y más duradero?


Claves para la monitorización del estado del aceite

1. Seleccione un sensor fiable. 

¿Cuál es su objetivo cuando instala un sensor de estado de aceite? ¿Conocer algunas de sus propiedades o conocer la vida remanente del aceite monitorizado? Si tiene claro que su objetivo es la segunda opción, busque un sistema que le prediga el momento en el cuál el aceite estará deteriorado y no cumplirá con su función lubricante.

2. Calcule el retorno de la inversión. 

Para decidir en qué máquinas establecer la estrategia predictiva en la lubricación mediante sensores del estado del aceite, debemos estudiar los límites de rentabilidad de esta inversión en sistemas de monitorización.

Por una parte sumaremos los costes del sistema de monitorización, que básicamente son el coste del sensor, los costes de su instalación, configuración y comunicación con un sistema que nos permita monitorizar los valores indicados por el sensor.

Por otra parte, evaluamos los costes actuales en consumo de aceite en la máquina objeto de este análisis, mano de obra por sustitución, filtrado...

La estrategia preventiva nos obliga a reemplazar siempre los aceites en buen estado, esto quiere decir que los aceites que desechamos todavía podrían cumplir con su función lubricante durante un periodo que puede superar en muchas ocasiones el doble de la duración estimada teóricamente. Vamos a suponer, siendo conservadores, que de media vamos a extender la duración del aceite un 50% cuando dispongamos de la monitorización en continuo. Esto quiere decir que si un cárter consume 3.000 litros cada dos años, podríamos extender la duración de este aceite hasta tres años de media sin riesgo. El riesgo se elimina, puesto que el sistema de monitorizado nos avisa con antelación sobre cuándo llegaremos al punto donde el aceite deja de cumplir con su función lubricante. Por lo tanto, si con la estrategia preventiva tenemos un consumo de 1.500 litros/año, con la estrategia predictiva tendríamos un consumo de 1.000 litros/año, es decir un ahorro de 500 litros/año, que a un coste de unos 5 €/litro, serían unos 2.500 €/año de ahorro.

Si interesa o no instalar un sensor de aceite en una determinada máquina dependerá de varios factores, como:
  • el coste del sensor, su instalación y su conexión al sistema de monitorizado,
  • el % de extensión de la duración del aceite,
  • la capacidad del circuito de lubricación de la máquina,
  • el coste del aceite
  • y otros detalles particulares de cada aplicación.

Ingenieros de Tekniker estiman que en sistemas de lubricación por encima de 500 litros de capacidad es rentable aplicar la estrategia predictiva a los cambios de aceite mediante sensores que monitoricen el estado del aceite y nos indiquen su duración remanente y el momento recomendado para el cambio.

Además, un sensor que monitoriza el estado del aceite es capaz de indicar cambios repentinos de su estado, lo cual puede alertarnos sobre contaminación o deterioros anormales y tomar las medidas correctoras a tiempo.

Si desea más información sobre este asunto, acceda al webinar sobre OilHealth.


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lunes, 22 de julio de 2013

El monitorizado de condición, herramienta básica del PdM: REFLEXIONES SOBRE LA NORMA ISO 17359:2011

Esta semana presentamos en Preditécnico el vídeo de la ponencia principal del IV Foro Español de Fiabilidad y Mantenimiento Predictivo, celebrado en Madrid el 9 de abril de 2013.

En esta ponencia se realizan unas reflexiones sobre la norma ISO 17359, revisada recientemente en 2011 y que propone los puntos principales para establecer la estrategia predictiva en el mantenimiento industrial.

El hombre que introdujo en España los primeros analizadores de vibraciones dedicados al diagnóstico predictivo, José P. Rayo Peinado, comparte sus impresiones y analiza cómo la filosofía no ha cambiado desde los primeros momentos en que apareció el mantenimiento predictivo, pero sí han cambiado las tecnologías aplicadas.



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lunes, 15 de julio de 2013

Mantenimiento Predictivo (PdM), Mantenimiento Basado en Condición (CBM) y Monitorizado de Condición (CM). ¿Qué diferencia a uno de otro?


Hace no mucho, en un foro internacional de discusión en internet, alguien preguntaba si le podían orientar sobre las diferencias que existen entre los tres tipos de mantenimiento mencionados en el título de este escrito.



Me sorprendió el desconocimiento que aun existe entre los técnicos de mantenimiento de todo el mundo sobre el significado de cada uno de los tipos mencionados y me animé a escribir una respuesta que hoy traslado a nuestro foro y dejo para su posible discusión.

Cuando en la década de los 50 fue introducido por primera vez el CBM (Condition Based Maintenance) por IRD Mechanalysis, fue bautizado por ésta como “Mantenimiento Preventivo Basado en Condición” porque la diferencia con el mantenimiento Preventivo tradicional era que en vez de hacer intervenciones en los equipos a intervalos fijos o “porque ya era primavera”  se hacía basándose en la condición en que se encontraba la máquina, es decir, actuar ante la evidencia de necesidad. Esto es Mantenimiento Basado en Condición.

Para saber cuándo es requerida una acción de mantenimiento, o dicho en otras palabras, cuál es la condición de la máquina, será necesario monitorizar (seguir) el estado de salud de la máquina (su condición) por medio de algún parámetro, por ejemplo la evolución de la vibración en función del tiempo. A esta acción es a la que llamamos Monitorizado de Condición que es la herramienta fundamental del Mantenimiento Basado en Condición.

Siguiendo gráficamente la evolución del parámetro medido en función del tiempo, podremos detectar en cualquier momento cual es el estado de salud de la máquina que, contrastado con niveles de alarma preestablecidos nos permitirá saber cuando es el momento de intervenir en la máquina para evitar el fallo de ésta.

Extrapolando del gráfico de evolución histórica podremos calcular la tendencia y predecir así cuanto tiempo falta hasta que se alcance el nivel de alarma. Esto significa que este tipo de mantenimiento tiene características predictivas que nos van a posibilitar anticiparnos al fallo con tiempo suficiente para evitarlo. Esta es la razón por la cual se empezó a denominar Mantenimiento Predictivo a esta forma de hacer mantenimiento preventivo.

En resumen: Mantenimiento Predictivo (PdM) o Mantenimiento Basado en Condición (CBM) tienen el mismo significado y son en esencia la misma cosa.

Monitorizado de Condición (CM) es la herramienta básica utilizada tanto por el CBM como por el PdM para evaluar la condición en que se encuentra la máquina y detectar el fallo potencial tan pronto como aparece el primer signo.







lunes, 8 de julio de 2013

Aplicación de los transmisores de vibración a la monitorización de maquinaria

Recientemente se ha grabado un webinar sobre la aplicación de los transmisores de vibración a la monitorización de la maquinaria crítica.



Solicitud de acceso al webinar sobre aplicación de los transmisores de vibración a la monitorización de maquinaria:

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Departamento
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lunes, 1 de julio de 2013

Beneficios derivados del mantenimiento de precisión

El equilibrado y la alineación de precisión son dos pilares fundamentales del mantenimiento de precisión. Las buenas prácticas en el mantenimiento de equipos rotativos tiene como consecuencia una mayor fiabilidad en su operación y un menor coste global en su mantenimiento.





A continuación detallamos los beneficios principales derivados de la aplicación del mantenimiento de precisión:
  • Menor consumo energético.
  • Se evitan fallos prematuros en rodamientos, cojinetes, empaquetaduras, cierres mecánicos, retenes, acoplamientos, ejes o bancadas.
  • Se consigue una mayor rentabilidad de la planta.
  • Se evitan penalizaciones por retrasos en las entregas.
  • Se evita que las primas de los seguros se incrementen.
  • Se eliminan periodos improductivos y sus costes.
  • Se evitan trabajos de rearranque de líneas.
En resumen, menor gasto en energía, menos averías y, por lo tanto, menor impacto de las averías en la cuenta de resultados de la planta.

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lunes, 24 de junio de 2013

El Cloud Monitoring en la industria


El artículo que presentamos aquí describe tanto los retos tecnológicos como de rentabilidad económica existentes para la inversión en tecnologías de Monitorización de la Condición en la Nube, el denominado Cloud Monitoring.




La integración de técnicas y tecnologías predictivas enfocadas a la monitorización de los modos de fallo se convierte en la clave del éxito para disponer de un cuadro de mando en tiempo real del estado de salud de los activos que nos permita una mejora en la fiabilidad de los diagnósticos y una optimización de las actividades de ingeniería y mantenimiento que nos conduzca a una mejora continua en la operación.

Se analizarán los beneficios que proporciona la implantación del mantenimiento predictivo en la nube en base al retorno de dos aspectos fundamentales, por una lado la mejora de la fiabilidad de planta y por otro la gestión del conocimiento.


Finalmente se presentarán casos de éxito en la implantación del Cloud Monitoring mediante el uso de las últimas y más novedosas plataformas de monitorización y modelos de servicios basados en las nuevas tecnologías de la información y la comunicación.

Descarga gratis el artículo completo "El Cloud Monitoring en la industria".


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